최신Amazon AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01 Korean Version) - DAS-C01 Korean무료샘플문제
문제1
공유 작업 공간 회사의 데이터 엔지니어링 팀은 공간 예약 시스템에서 생성된 모든 웹로그에 대한 중앙 집중식 로깅 시스템을 구축하려고 합니다. 이 회사는 웹 사이트에서 공유 공간 예약 요청을 처리하는 Amazon EC2 인스턴스 플릿을 보유하고 있습니다. 데이터 엔지니어링 팀은 거의 실시간 검색 엔진을 제공할 서비스로 모든 웹로그를 수집하려고 합니다. 팀은 로깅 시스템의 유지 관리 및 운영을 관리하기를 원하지 않습니다.
데이터 엔지니어링 팀이 AWS 내에서 웹 로깅 시스템을 효율적으로 설정할 수 있는 솔루션은 무엇입니까?
공유 작업 공간 회사의 데이터 엔지니어링 팀은 공간 예약 시스템에서 생성된 모든 웹로그에 대한 중앙 집중식 로깅 시스템을 구축하려고 합니다. 이 회사는 웹 사이트에서 공유 공간 예약 요청을 처리하는 Amazon EC2 인스턴스 플릿을 보유하고 있습니다. 데이터 엔지니어링 팀은 거의 실시간 검색 엔진을 제공할 서비스로 모든 웹로그를 수집하려고 합니다. 팀은 로깅 시스템의 유지 관리 및 운영을 관리하기를 원하지 않습니다.
데이터 엔지니어링 팀이 AWS 내에서 웹 로깅 시스템을 효율적으로 설정할 수 있는 솔루션은 무엇입니까?
정답: D
설명: (KoreaDumps 회원만 볼 수 있음)
문제2
데이터 엔지니어가 AWS Glue ETL 작업을 사용하여 빈번한 간격으로 데이터를 처리합니다. 처리된 데이터는 Amazon S3에 복사됩니다. ETL 작업은 15분마다 실행됩니다. AWS Glue 데이터 카탈로그 파티션은 각 작업 완료 후 자동으로 업데이트되어야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족합니까?
데이터 엔지니어가 AWS Glue ETL 작업을 사용하여 빈번한 간격으로 데이터를 처리합니다. 처리된 데이터는 Amazon S3에 복사됩니다. ETL 작업은 15분마다 실행됩니다. AWS Glue 데이터 카탈로그 파티션은 각 작업 완료 후 자동으로 업데이트되어야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족합니까?
정답: B
문제3
한 미디어 회사는 Amazon QuickSight 대시보드를 사용하여 전국 판매 데이터를 시각화하고 있습니다. 대시보드는 ID, date, time_zone, city, state, country, longitude, latitude, sales_volume 및 number_of_items 필드가 있는 데이터 세트를 사용하고 있습니다.
진행 중인 캠페인을 수정하기 위해 회사는 전국 평균에 비해 판매량이 현저히 낮은 주에 대한 직관적인 대화형 시각화를 원합니다.
이 요구 사항을 충족하는 회사의 QuickSight 대시보드 추가 항목은 무엇입니까?
한 미디어 회사는 Amazon QuickSight 대시보드를 사용하여 전국 판매 데이터를 시각화하고 있습니다. 대시보드는 ID, date, time_zone, city, state, country, longitude, latitude, sales_volume 및 number_of_items 필드가 있는 데이터 세트를 사용하고 있습니다.
진행 중인 캠페인을 수정하기 위해 회사는 전국 평균에 비해 판매량이 현저히 낮은 주에 대한 직관적인 대화형 시각화를 원합니다.
이 요구 사항을 충족하는 회사의 QuickSight 대시보드 추가 항목은 무엇입니까?
정답: A
문제4
대규모 전자 상거래 회사는 프로비저닝된 읽기 용량과 자동 확장된 쓰기 용량을 갖춘 Amazon DynamoDB를 사용하여 제품 카탈로그를 저장합니다. 이 회사는 Amazon EMR 클러스터에서 Apache HiveQL 문을 사용하여 DynamoDB 테이블을 쿼리합니다. 회사가 모든 제품에 대한 판매를 발표한 후 각 쿼리에 대한 대기 시간이 늘어났습니다. 데이터 분석가는 테이블을 쿼리할 때 조절로 인해 대기 시간이 길어진다는 사실을 확인했습니다.
어떤 솔루션이 이 문제를 해결할 수 있을까요?
대규모 전자 상거래 회사는 프로비저닝된 읽기 용량과 자동 확장된 쓰기 용량을 갖춘 Amazon DynamoDB를 사용하여 제품 카탈로그를 저장합니다. 이 회사는 Amazon EMR 클러스터에서 Apache HiveQL 문을 사용하여 DynamoDB 테이블을 쿼리합니다. 회사가 모든 제품에 대한 판매를 발표한 후 각 쿼리에 대한 대기 시간이 늘어났습니다. 데이터 분석가는 테이블을 쿼리할 때 조절로 인해 대기 시간이 길어진다는 사실을 확인했습니다.
어떤 솔루션이 이 문제를 해결할 수 있을까요?
정답: C
문제5
회사의 마케팅 팀은 다음 요구 사항을 기반으로 데이터에 대한 고성능 장기 스토리지 서비스를 식별하는 데 도움을 요청했습니다.
데이터 크기는 압축되지 않은 상태에서 약 32TB입니다.
매일 단일 행 삽입의 양이 적습니다.
매일 많은 양의 집계 쿼리가 있습니다.
여러 복합 조인이 수행됩니다.
쿼리에는 일반적으로 테이블에 있는 열의 작은 하위 집합이 포함됩니다.
가장 성능이 뛰어난 솔루션을 제공하는 스토리지 서비스는 무엇입니까?
회사의 마케팅 팀은 다음 요구 사항을 기반으로 데이터에 대한 고성능 장기 스토리지 서비스를 식별하는 데 도움을 요청했습니다.
데이터 크기는 압축되지 않은 상태에서 약 32TB입니다.
매일 단일 행 삽입의 양이 적습니다.
매일 많은 양의 집계 쿼리가 있습니다.
여러 복합 조인이 수행됩니다.
쿼리에는 일반적으로 테이블에 있는 열의 작은 하위 집합이 포함됩니다.
가장 성능이 뛰어난 솔루션을 제공하는 스토리지 서비스는 무엇입니까?
정답: C
문제6
광고 회사에는 Amazon S3에 구축된 데이터 레이크가 있습니다. 이 회사는 AWS Glue Data Catalog를 사용하여 메타 데이터를 유지합니다. 데이터 레이크는 몇 년이 되었으며 추가 데이터 소스와 메타데이터가 데이터 레이크에 저장됨에 따라 전체 크기가 기하급수적으로 증가했습니다. 데이터 레이크 관리자는 Amazon S3와 데이터 카탈로그 간의 권한 관리를 단순화하여 동기화를 유지하는 메커니즘을 구현하려고 합니다. 최소한의 개발 노력으로 권한 관리를 단순화하는 솔루션은 무엇입니까?
광고 회사에는 Amazon S3에 구축된 데이터 레이크가 있습니다. 이 회사는 AWS Glue Data Catalog를 사용하여 메타 데이터를 유지합니다. 데이터 레이크는 몇 년이 되었으며 추가 데이터 소스와 메타데이터가 데이터 레이크에 저장됨에 따라 전체 크기가 기하급수적으로 증가했습니다. 데이터 레이크 관리자는 Amazon S3와 데이터 카탈로그 간의 권한 관리를 단순화하여 동기화를 유지하는 메커니즘을 구현하려고 합니다. 최소한의 개발 노력으로 권한 관리를 단순화하는 솔루션은 무엇입니까?
정답: D
문제7
지역 에너지 회사는 건물에 부착된 센서에서 전압 데이터를 수집합니다. 알려진 위험한 상황을 해결하기 위해 회사는 동일한 건물에서 전압 스파이크가 발생한 후 10분 이내에 일련의 두 전압 강하가 감지될 때 경고를 받기를 원합니다. 모든 메시지가 가능한 한 빨리 전달되도록 하는 것이 중요합니다. 시스템은 완전히 관리되고 가용성이 높아야 합니다. 또한 회사는 이 모니터링 기능으로 추가 인용을 처리할 때 자동으로 확장되는 솔루션이 필요합니다. 알림 시스템은 문제 해결을 위해 Amazon SNS 주제를 구독합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
지역 에너지 회사는 건물에 부착된 센서에서 전압 데이터를 수집합니다. 알려진 위험한 상황을 해결하기 위해 회사는 동일한 건물에서 전압 스파이크가 발생한 후 10분 이내에 일련의 두 전압 강하가 감지될 때 경고를 받기를 원합니다. 모든 메시지가 가능한 한 빨리 전달되도록 하는 것이 중요합니다. 시스템은 완전히 관리되고 가용성이 높아야 합니다. 또한 회사는 이 모니터링 기능으로 추가 인용을 처리할 때 자동으로 확장되는 솔루션이 필요합니다. 알림 시스템은 문제 해결을 위해 Amazon SNS 주제를 구독합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
정답: B
문제8
회사는 Amazon kinesis Data Streams를 사용하여 매일 애플리케이션 사용자의 고객 행동 정보를 수집하고 처리합니다. 데이터 분석 전문가는 데이터 스트림이 제한되고 있음을 확인합니다. 전문가가 Kinesis 데이터 스트림에 대한 향상된 모니터링을 켜고 데이터 스트림이 데이터 제한을 초과하지 않았음을 확인했습니다. 전문가가 핫 샤드가 있음을 발견했습니다. 이 문제를 해결하는 솔루션은 무엇입니까?
회사는 Amazon kinesis Data Streams를 사용하여 매일 애플리케이션 사용자의 고객 행동 정보를 수집하고 처리합니다. 데이터 분석 전문가는 데이터 스트림이 제한되고 있음을 확인합니다. 전문가가 Kinesis 데이터 스트림에 대한 향상된 모니터링을 켜고 데이터 스트림이 데이터 제한을 초과하지 않았음을 확인했습니다. 전문가가 핫 샤드가 있음을 발견했습니다. 이 문제를 해결하는 솔루션은 무엇입니까?
정답: B
문제9
운송 회사는 지리적 위치 레코드를 캡처하여 차량 이동을 추적하려고 합니다. 레코드의 크기는 10B이며 초당 최대 10,000개의 레코드가 캡처됩니다. 신뢰할 수 없는 네트워크 조건을 고려할 때 몇 분의 데이터 전송 지연은 허용됩니다. 운송 회사는 Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터 a를 수집하기로 결정했습니다. 이 회사는 Kinesis 샤드의 처리량 효율성을 극대화하면서 데이터를 Kinesis Data Streams로 보내는 안정적인 메커니즘을 찾고 있습니다.
회사의 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
운송 회사는 지리적 위치 레코드를 캡처하여 차량 이동을 추적하려고 합니다. 레코드의 크기는 10B이며 초당 최대 10,000개의 레코드가 캡처됩니다. 신뢰할 수 없는 네트워크 조건을 고려할 때 몇 분의 데이터 전송 지연은 허용됩니다. 운송 회사는 Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터 a를 수집하기로 결정했습니다. 이 회사는 Kinesis 샤드의 처리량 효율성을 극대화하면서 데이터를 Kinesis Data Streams로 보내는 안정적인 메커니즘을 찾고 있습니다.
회사의 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
정답: C
문제10
제조 회사는 Amazon S3를 사용하여 데이터를 저장합니다.
ㅏ. 이 회사는 AWS Lake Formation을 사용하여 이러한 데이터 자산에 대한 세분화된 수준의 보안을 제공하려고 합니다. 데이터는 Apache Parquet 형식입니다. 회사는 컨설턴트가 데이터 레이크를 구축할 마감일을 정했습니다.
컨설턴트는 이러한 요구 사항을 충족하는 가장 비용 효율적인 솔루션을 어떻게 만들어야 합니까?
제조 회사는 Amazon S3를 사용하여 데이터를 저장합니다.
ㅏ. 이 회사는 AWS Lake Formation을 사용하여 이러한 데이터 자산에 대한 세분화된 수준의 보안을 제공하려고 합니다. 데이터는 Apache Parquet 형식입니다. 회사는 컨설턴트가 데이터 레이크를 구축할 마감일을 정했습니다.
컨설턴트는 이러한 요구 사항을 충족하는 가장 비용 효율적인 솔루션을 어떻게 만들어야 합니까?
정답: D
설명: (KoreaDumps 회원만 볼 수 있음)
문제11
전자상거래 회사는 대량의 클릭스트림 데이터 세트를 JSON 형식으로 수집하고 데이터를 Amazon S3에 저장합니다. 여러 제품 사업부의 비즈니스 분석가는 Amazon Athena를 사용하여 데이터를 분석해야 합니다. 회사의 분석 팀은 각 제품 부서별로 Athena의 일일 데이터 사용량을 모니터링하는 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션은 또한 디비전이 해당 할당량을 초과할 때 경고를 생성해야 합니다. 어떤 솔루션이 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족합니까?
전자상거래 회사는 대량의 클릭스트림 데이터 세트를 JSON 형식으로 수집하고 데이터를 Amazon S3에 저장합니다. 여러 제품 사업부의 비즈니스 분석가는 Amazon Athena를 사용하여 데이터를 분석해야 합니다. 회사의 분석 팀은 각 제품 부서별로 Athena의 일일 데이터 사용량을 모니터링하는 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션은 또한 디비전이 해당 할당량을 초과할 때 경고를 생성해야 합니다. 어떤 솔루션이 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족합니까?
정답: D