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1. What is the disadvantage of using multiple reducers with the default HashPartitioner and distributing your workload across you cluster?

A) You will not be able to compress the intermediate data.
B) There are no concerns with this approach. It is always advisable to use multiple reduces.
C) You will longer be able to take advantage of a Combiner.
D) By using multiple reducers with the default HashPartitioner, output files may not be in globally sorted order.

2. Workflows expressed in Oozie can contain:

A) Sequences of MapReduce and Pig jobs. These are limited to linear sequences of actions with exception handlers but no forks.
B) Sequences of MapReduce and Pig. These sequences can be combined with other actions including forks, decision points, and path joins.
C) Sequences of MapReduce job only; on Pig on Hive tasks or jobs. These MapReduce sequences can be combined with forks and path joins.
D) Iterntive repetition of MapReduce jobs until a desired answer or state is reached.

3. You have a directory named jobdata in HDFS that contains four files: _first.txt, second.txt, .third.txt and #data.txt. How many files will be processed by the FileInputFormat.setInputPaths () command when it's given a path object representing this directory?

A) One, no special characters can prefix the name of an input file
B) Three, the pound sign is an invalid character for HDFS file names
C) Four, all files will be processed
D) Two, file names with a leading period or underscore are ignored
E) None, the directory cannot be named jobdata

4. MapReduce v2 (MRv2/YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate daemons? Select two.

A) Managing file system metadata
B) Resource management
C) MapReduce metric reporting
D) Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
E) Launching tasks
F) Heath states checks (heartbeats)
G) Job scheduling/monitoring
H) Managing tasks

5. You want to run Hadoop jobs on your development workstation for testing before you submit them to your production cluster. Which mode of operation in Hadoop allows you to most closely simulate a production cluster while using a single machine?

A) Run the hadoop command with the -jt local and the -fs file:///options.
B) Run the DataNode, TaskTracker, NameNode and JobTracker daemons on a single machine.
C) Run simldooop, the Apache open-source software for simulating Hadoop clusters.
D) Run all the nodes in your production cluster as virtual machines on your development workstation.

질문과 대답: