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1. You need to create a job that does frequency analysis on input data. You will do this by writing a Mapper
that uses TextInputFormat and splits each value (a line of text from an input file) into individual characters.
For each one of these characters, you will emit the character as a key and an InputWritable as the value.
As this will produce proportionally more intermediate data than input data, which two resources should
you expect to be bottlenecks?

A) Disk I/O and network I/O
B) Processor and network I/O
C) Processor and disk I/O
D) Processor and RAM

2. Examine the following Hive statements:

Assuming the statements above execute successfully, which one of the following statements is true?

A) The output is guaranteed to be a single file with all the data sorted by age
B) Each reducer generates a file sorted by age
C) The SORT BY command causes only one reducer to be used
D) The output of each reducer is only the age column

3. Table metadata in Hive is:

A) Stored in ZooKeeper.
B) Stored as metadata on the NameNode.
C) Stored along with the data in HDFS.
D) Stored in the Metastore.

4. You want to perform analysis on a large collection of images. You want to store this data in HDFS and
process it with MapReduce but you also want to give your data analysts and data scientists the ability to
process the data directly from HDFS with an interpreted high-level programming language like Python.
Which format should you use to store this data in HDFS?

A) XML
B) JSON
C) SequenceFiles
D) Avro
E) HTML
F) CSV

5. You want to populate an associative array in order to perform a map-side join. You've decided to put this
information in a text file, place that file into the DistributedCache and read it in your Mapper before any
records are processed. Indentify which method in the Mapper you should use to implement code for
reading the file and populating the associative array?

A) map
B) combine
C) init
D) configure

질문과 대답: