최신Amazon AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01日本語版) - MLS-C01日本語무료샘플문제
문제1
次の映画分類モデルの混同行列が与えられた場合、ロマンスの真のクラス頻度とアドベンチャーの予測クラス頻度はどれくらいですか?
次の映画分類モデルの混同行列が与えられた場合、ロマンスの真のクラス頻度とアドベンチャーの予測クラス頻度はどれくらいですか?
정답: A
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문제2
ある企業は、自社の Web サイトにアップロードされた動物の画像を識別、カウント、分類するアプリケーションを作成しています。同社は、Amazon SageMaker 画像分類アルゴリズムと ImageNetV2 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用しています。このソリューションはほとんどの動物画像にはうまく機能しますが、あまり一般的ではない多くの動物種は認識されません。
同社は、あまり一般的ではない動物種のラベル付き画像 10,000 枚を取得し、その画像を Amazon S3 に保存します。機械学習 (ML) エンジニアは、SageMaker のパイプ モードを使用して画像をモデルに組み込む必要があります。
ML エンジニアはモデルをトレーニングするためにどの手順の組み合わせを実行する必要がありますか? (2つお選びください。)
ある企業は、自社の Web サイトにアップロードされた動物の画像を識別、カウント、分類するアプリケーションを作成しています。同社は、Amazon SageMaker 画像分類アルゴリズムと ImageNetV2 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用しています。このソリューションはほとんどの動物画像にはうまく機能しますが、あまり一般的ではない多くの動物種は認識されません。
同社は、あまり一般的ではない動物種のラベル付き画像 10,000 枚を取得し、その画像を Amazon S3 に保存します。機械学習 (ML) エンジニアは、SageMaker のパイプ モードを使用して画像をモデルに組み込む必要があります。
ML エンジニアはモデルをトレーニングするためにどの手順の組み合わせを実行する必要がありますか? (2つお選びください。)
정답: B,C
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문제3
データ エンジニアは、機械学習トレーニング ジョブを実行するための適切なデータセットをデータ サイエンティストのチームに提供する必要があります。データは Amazon S3 に保存されます。データ エンジニアは Amazon Redshift データベースからデータを取得し、結合クエリを使用して単一の表形式のデータセットを抽出します。スキーマの一部は次のとおりです。
...トラクションタイムスタンプ (タイムランプ)
...JName(Varchar)
...JNo (Varchar)
データ エンジニアは、CardNo 値が NULL の行が削除されるようにデータを提供する必要があります。また、TransactionTimestamp 列は TransactionDate 列と isactionTime 列に分割する必要があります。最後に、CardName 列の名前を NameOnCard に変更する必要があります。
データは月ごとに抽出され、S3 バケットにロードされます。このソリューションでは、取り込みと変換のためのインフラストラクチャのセットアップに必要な労力を最小限に抑える必要があります。ソリューションは自動化され、Amazon Redshift クラスターの負荷を最小限に抑える必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
データ エンジニアは、機械学習トレーニング ジョブを実行するための適切なデータセットをデータ サイエンティストのチームに提供する必要があります。データは Amazon S3 に保存されます。データ エンジニアは Amazon Redshift データベースからデータを取得し、結合クエリを使用して単一の表形式のデータセットを抽出します。スキーマの一部は次のとおりです。
...トラクションタイムスタンプ (タイムランプ)
...JName(Varchar)
...JNo (Varchar)
データ エンジニアは、CardNo 値が NULL の行が削除されるようにデータを提供する必要があります。また、TransactionTimestamp 列は TransactionDate 列と isactionTime 列に分割する必要があります。最後に、CardName 列の名前を NameOnCard に変更する必要があります。
データは月ごとに抽出され、S3 バケットにロードされます。このソリューションでは、取り込みと変換のためのインフラストラクチャのセットアップに必要な労力を最小限に抑える必要があります。ソリューションは自動化され、Amazon Redshift クラスターの負荷を最小限に抑える必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
정답: B
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문제4
ゲーム会社は、人々が無料でプレイを開始できるが、特定の機能を使用することを選択した場合に料金を支払う必要があるオンライン ゲームを立ち上げました。その会社は、新規ユーザーが 1 年以内に有料ユーザーになるかどうかを予測する自動システムを構築する必要があります。年 会社は 100 万人のユーザーからラベル付きデータセットを収集しました トレーニング データセットは、1.000 のポジティブ サンプル (1 年以内に支払いを終了したユーザーから) と 999.000 のネガティブ サンプル (有料機能を使用しなかったユーザーから) で構成されます。ユーザーの年齢、デバイス、場所、プレイ パターンを含む 200 の特徴のうち、データ サイエンス チームはこのデータセットをトレーニングに使用して、トレーニング セットで 99% 以上の精度で収束するランダム フォレスト モデルをトレーニングしましたが、テスト データセットでの予測結果は満足できない。
この問題を軽減するために、データ サイエンス チームが取るべきアプローチは次のうちどれですか? (2 つ選択してください。)
ゲーム会社は、人々が無料でプレイを開始できるが、特定の機能を使用することを選択した場合に料金を支払う必要があるオンライン ゲームを立ち上げました。その会社は、新規ユーザーが 1 年以内に有料ユーザーになるかどうかを予測する自動システムを構築する必要があります。年 会社は 100 万人のユーザーからラベル付きデータセットを収集しました トレーニング データセットは、1.000 のポジティブ サンプル (1 年以内に支払いを終了したユーザーから) と 999.000 のネガティブ サンプル (有料機能を使用しなかったユーザーから) で構成されます。ユーザーの年齢、デバイス、場所、プレイ パターンを含む 200 の特徴のうち、データ サイエンス チームはこのデータセットをトレーニングに使用して、トレーニング セットで 99% 以上の精度で収束するランダム フォレスト モデルをトレーニングしましたが、テスト データセットでの予測結果は満足できない。
この問題を軽減するために、データ サイエンス チームが取るべきアプローチは次のうちどれですか? (2 つ選択してください。)
정답: A,B
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문제5
野生生物調査会社は、ライオンとチーターの一連の画像を持っています。同社は画像のデータセットを作成した。同社は、画像にライオンが含まれるかチーターが含まれるかを示すバイナリ ラベルを各画像に付けました。同社は、新しい画像にライオンが含まれているかチーターが含まれているかを識別するモデルをトレーニングしたいと考えています。
.... Amazon SageMaker アルゴリズムはこの要件を満たしますか?
野生生物調査会社は、ライオンとチーターの一連の画像を持っています。同社は画像のデータセットを作成した。同社は、画像にライオンが含まれるかチーターが含まれるかを示すバイナリ ラベルを各画像に付けました。同社は、新しい画像にライオンが含まれているかチーターが含まれているかを識別するモデルをトレーニングしたいと考えています。
.... Amazon SageMaker アルゴリズムはこの要件を満たしますか?
정답: A
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문제6
機械学習のスペシャリストは、IoT 土壌センサー データを Amazon DynamoDB テーブルに保存し、気象イベント データを JSON ファイルとして Amazon S3 に保存します。DynamoDB のデータセットのサイズは 10 GB で、Amazon S3 のデータセットのサイズは 5 GB です。専門家は、このデータでモデルをトレーニングして、Amazon SageMaker を使用して気象イベントの関数として土壌の水分レベルを予測できるようにしたいと考えています。
最小限の管理オーバーヘッドで Amazon SageMaker モデルをトレーニングするために必要な変換を達成するソリューションはどれですか?
機械学習のスペシャリストは、IoT 土壌センサー データを Amazon DynamoDB テーブルに保存し、気象イベント データを JSON ファイルとして Amazon S3 に保存します。DynamoDB のデータセットのサイズは 10 GB で、Amazon S3 のデータセットのサイズは 5 GB です。専門家は、このデータでモデルをトレーニングして、Amazon SageMaker を使用して気象イベントの関数として土壌の水分レベルを予測できるようにしたいと考えています。
最小限の管理オーバーヘッドで Amazon SageMaker モデルをトレーニングするために必要な変換を達成するソリューションはどれですか?
정답: B
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문제7
機械学習スペシャリストはトレーニング データの前処理に Apache Spark を使用しています。 Spark パイプラインの一部として、スペシャリストはモデルのトレーニングとホストに Amazon SageMaker を使用したいと考えています。 スペシャリストは Spark アプリケーションを SageMaker と統合するために次のどれを行いますか? ? (3つ選択してください)
機械学習スペシャリストはトレーニング データの前処理に Apache Spark を使用しています。 Spark パイプラインの一部として、スペシャリストはモデルのトレーニングとホストに Amazon SageMaker を使用したいと考えています。 スペシャリストは Spark アプリケーションを SageMaker と統合するために次のどれを行いますか? ? (3つ選択してください)
정답: A,C,F
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문제8
ある会社は、毎日 100 TB の予測を生成する機械学習予測サービスを実行しています。機械学習スペシャリストは、予測から毎日の適合率-再現率曲線の視覚化を生成し、読み取り専用バージョンをビジネス チームに転送する必要があります。
コーディング作業が最も少ないソリューションはどれですか?
ある会社は、毎日 100 TB の予測を生成する機械学習予測サービスを実行しています。機械学習スペシャリストは、予測から毎日の適合率-再現率曲線の視覚化を生成し、読み取り専用バージョンをビジネス チームに転送する必要があります。
コーディング作業が最も少ないソリューションはどれですか?
정답: B
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문제9
ある企業が、機械学習（ML）モデルの開発にAmazon SageMakerを利用することを決定しました。SageMakerノートブックインスタンスはVPCでホストし、トレーニングデータはAmazon S3バケットに保存します。
会社のセキュリティ ポリシーでは、SageMaker ノートブック インスタンスにインターネット接続があってはならないと規定されています。
どのソリューションが会社のセキュリティ要件を満たすでしょうか?
ある企業が、機械学習（ML）モデルの開発にAmazon SageMakerを利用することを決定しました。SageMakerノートブックインスタンスはVPCでホストし、トレーニングデータはAmazon S3バケットに保存します。
会社のセキュリティ ポリシーでは、SageMaker ノートブック インスタンスにインターネット接続があってはならないと規定されています。
どのソリューションが会社のセキュリティ要件を満たすでしょうか?
정답: D
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문제10
モバイル ネットワーク オペレーターは、Amazon Athena と Amazon S3 を使用して企業の運用を分析および最適化するための分析プラットフォームを構築しています ソース システムはリアルタイムで CSV 形式のデータを送信します データ エンジニアリング チームはデータを保存する前に Apache Parquet 形式に変換したいと考えていますAmazon S3 で実装するのに最も手間がかからないソリューションは?
モバイル ネットワーク オペレーターは、Amazon Athena と Amazon S3 を使用して企業の運用を分析および最適化するための分析プラットフォームを構築しています ソース システムはリアルタイムで CSV 形式のデータを送信します データ エンジニアリング チームはデータを保存する前に Apache Parquet 形式に変換したいと考えていますAmazon S3 で実装するのに最も手間がかからないソリューションは?
정답: D
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문제11
機械学習スペシャリストは、結合する必要がある数十億のレコードを含む複数のデータ ソースを扱っています。このような大規模なデータセットに対して、スペシャリストはどのような機能エンジニアリングおよびモデル開発アプローチを採用する必要がありますか?
機械学習スペシャリストは、結合する必要がある数十億のレコードを含む複数のデータ ソースを扱っています。このような大規模なデータセットに対して、スペシャリストはどのような機能エンジニアリングおよびモデル開発アプローチを採用する必要がありますか?
정답: A
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문제12
ある企業が数千人にオンラインの多肢選択式アンケートを配布します。アンケートの回答者は、質問ごとに複数の選択肢を選択できます。
機械学習 (ML) エンジニアは、データセット内のすべての回答者からのすべての応答を包括的に表現する必要があります。ML エンジニアはデータセットを使用してロジスティック回帰モデルをトレーニングします。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
ある企業が数千人にオンラインの多肢選択式アンケートを配布します。アンケートの回答者は、質問ごとに複数の選択肢を選択できます。
機械学習 (ML) エンジニアは、データセット内のすべての回答者からのすべての応答を包括的に表現する必要があります。ML エンジニアはデータセットを使用してロジスティック回帰モデルをトレーニングします。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
정답: A
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문제13
あるオフィス セキュリティ機関は、本社の主要な場所に設置された 100 台のカメラを使用してパイロットを実施し、成功を収めました。カメラからの画像は Amazon S3 にアップロードされ、Amazon Rekognition を使用してタグ付けされ、結果は Amazon ES に保存されました。代理店は現在、世界中のオフィスで数千台のビデオカメラを使用して、パイロットを完全な生産システムに拡大することを検討しています. 目標は、非従業員が実行した活動をリアルタイムで特定することです。
代理店はどのソリューションを検討する必要がありますか?
あるオフィス セキュリティ機関は、本社の主要な場所に設置された 100 台のカメラを使用してパイロットを実施し、成功を収めました。カメラからの画像は Amazon S3 にアップロードされ、Amazon Rekognition を使用してタグ付けされ、結果は Amazon ES に保存されました。代理店は現在、世界中のオフィスで数千台のビデオカメラを使用して、パイロットを完全な生産システムに拡大することを検討しています. 目標は、非従業員が実行した活動をリアルタイムで特定することです。
代理店はどのソリューションを検討する必要がありますか?
정답: C
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문제14
ある大学は、新規学生の入学者数を増やすために、的を絞った採用戦略を策定したいと考えています。データ サイエンティストは、学生の学業成績に関する情報を収集します。データ サイエンティストは、データを使用して学生のプロフィールを作成したいと考えています。大学はプロフィールを使用して、大学に入学する可能性のある学生を募集するためのリソースを指示します。
特定の学生志願者が大学に入学する可能性があるかどうかを予測するために、データ サイエンティストはどの手順の組み合わせを実行する必要がありますか? (2つ選択してください)
ある大学は、新規学生の入学者数を増やすために、的を絞った採用戦略を策定したいと考えています。データ サイエンティストは、学生の学業成績に関する情報を収集します。データ サイエンティストは、データを使用して学生のプロフィールを作成したいと考えています。大学はプロフィールを使用して、大学に入学する可能性のある学生を募集するためのリソースを指示します。
特定の学生志願者が大学に入学する可能性があるかどうかを予測するために、データ サイエンティストはどの手順の組み合わせを実行する必要がありますか? (2つ選択してください)
정답: B,C
설명: (KoreaDumps 회원만 볼 수 있음)
문제15
世界的な銀行には、顧客が銀行を辞めて別の銀行を選択するかどうかを予測するソリューションが必要です。この銀行はデータセットを使用して、顧客の損失を予測するモデルをトレーニングしています。トレーニング データセットには 1,000 行があります。トレーニング データセットには、銀行を退職した顧客の 100 件のインスタンスが含まれています。
機械学習 (ML) スペシャリストは、Amazon SageMaker Data Wrangler を使用して、SageMaker トレーニングジョブを使用してチャーン予測モデルをトレーニングしています。トレーニング後、ML スペシャリストは、モデルが誤った結果のみを返すことに気づきました。ML スペシャリストは、より正確な予測を返すようにモデルを修正する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
世界的な銀行には、顧客が銀行を辞めて別の銀行を選択するかどうかを予測するソリューションが必要です。この銀行はデータセットを使用して、顧客の損失を予測するモデルをトレーニングしています。トレーニング データセットには 1,000 行があります。トレーニング データセットには、銀行を退職した顧客の 100 件のインスタンスが含まれています。
機械学習 (ML) スペシャリストは、Amazon SageMaker Data Wrangler を使用して、SageMaker トレーニングジョブを使用してチャーン予測モデルをトレーニングしています。トレーニング後、ML スペシャリストは、モデルが誤った結果のみを返すことに気づきました。ML スペシャリストは、より正確な予測を返すようにモデルを修正する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
정답: C
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