최신Salesforce Data Cloud Accredited Professional (Salesforce-Data-Cloud日本語版) - Salesforce-Data-Cloud日本語무료샘플문제
문제1
顧客は、顧客生涯価値に基づいてユーザーのセグメントを作成したいと考えています。
ただし、Data Cloud に取り込まれるソース データには、その主要業績評価指標 (KPI) は含まれません。
この要件を満たすためにコンサルタントはどのような手順を踏む必要がありますか?
顧客は、顧客生涯価値に基づいてユーザーのセグメントを作成したいと考えています。
ただし、Data Cloud に取り込まれるソース データには、その主要業績評価指標 (KPI) は含まれません。
この要件を満たすためにコンサルタントはどのような手順を踏む必要がありますか?
정답: C
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문제2
コンサルタントはトランザクションデータでデータストリームを設定しています。
コンサルタントは、どのフィールドタイプを選択すべきでしょうか?
注文番号のゼロは保持されますか?
コンサルタントはトランザクションデータでデータストリームを設定しています。
コンサルタントは、どのフィールドタイプを選択すべきでしょうか?
注文番号のゼロは保持されますか?
정답: A
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문제3
Cloud Kicks は、既存のデータ ストリームの 1 つとその基盤となるデータ レイク オブジェクト (DLO) を完全に削除する予定です。
データ ストリームを削除する前にコンサルタントは何を考慮すべきでしょうか?
Cloud Kicks は、既存のデータ ストリームの 1 つとその基盤となるデータ レイク オブジェクト (DLO) を完全に削除する予定です。
データ ストリームを削除する前にコンサルタントは何を考慮すべきでしょうか?
정답: C
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문제4
コンサルタントは、ある美容会社が自社のプロフィールデータをData Cloudに取り込むのを支援しています。同社のソースデータには、目の色、肌のタイプ、髪の色など、標準の個人データモデルオブジェクト(DMO)には含まれていないフィールドがいくつか含まれています。
セグメンテーションと ID 解決の両方に使用するためにこのデータをマッピングするには、コンサルタントは何を推奨すべきでしょうか?
コンサルタントは、ある美容会社が自社のプロフィールデータをData Cloudに取り込むのを支援しています。同社のソースデータには、目の色、肌のタイプ、髪の色など、標準の個人データモデルオブジェクト(DMO)には含まれていないフィールドがいくつか含まれています。
セグメンテーションと ID 解決の両方に使用するためにこのデータをマッピングするには、コンサルタントは何を推奨すべきでしょうか?
정답: A
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문제5
顧客にとって Data Cloud がもたらす主な価値は何ですか?
顧客にとって Data Cloud がもたらす主な価値は何ですか?
정답: C
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문제6
毎日評価される誕生日キャンペーンのセグメントを作成するには、コンサルタントはどの演算子を使用する必要がありますか?
毎日評価される誕生日キャンペーンのセグメントを作成するには、コンサルタントはどの演算子を使用する必要がありますか?
정답: A
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문제7
Cumulus Financialは、取引履歴データに基づいて個人のセグメントを作成したいと考えています。このデータはデータモデルにマッピングされており、セグメンテーションのために複数のコンテナパスを介してアクセスできます。
このユースケースに最適なコンテナ パスが選択されない場合はどうなりますか?
Cumulus Financialは、取引履歴データに基づいて個人のセグメントを作成したいと考えています。このデータはデータモデルにマッピングされており、セグメンテーションのために複数のコンテナパスを介してアクセスできます。
このユースケースに最適なコンテナ パスが選択されない場合はどうなりますか?
정답: B
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문제8
Cloud Kicks は、過去 7 日以内に自社の Web サイトにアクセスした顧客のセグメントを構築したいと考えています。
このユースケースに適したエンゲージメント日フィールドのフィルター演算子はどれですか?
Cloud Kicks は、過去 7 日以内に自社の Web サイトにアクセスした顧客のセグメントを構築したいと考えています。
このユースケースに適したエンゲージメント日フィールドのフィルター演算子はどれですか?
정답: A
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