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1. A data analyst wants to train a logistic regression model in Greenplum to predict customer churn. They've structured a dataset with is_churned as the target and several numeric features.
Which steps should they take to complete model training using MADlib?

A) Create a writable external table to store model predictions
B) Use a SELECT statement to call madlib.logregr_train() on the dataset
C) Export the data to a CSV file and train using scikit-learn
D) Use gpload to load the model weights

2. Which Greenplum utility is typically used to add new segment hosts to an existing cluster?

A) gpupgrade
B) gpload
C) gpinit
D) gpexpand

3. In GPCC, the ___ tab displays a visual breakdown of query activity, including time spent in planning, execution, and data movement.

A) Admin
B) Query Monitor
C) System Status
D) Workload

4. In Greenplum, which of the following is true about a schema?

A) It organizes database objects logically within a database
B) It refers to a complete physical database
C) It is used to distribute data across segments
D) It manages user session variables

5. An administrator is monitoring Greenplum using GPCC and notices that a specific query has been running for over 30 minutes, consuming high CPU on multiple segments. What is the best next action using GPCC?

A) Cancel or terminate the query directly from the GPCC interface
B) Reboot the segment hosts experiencing high CPU
C) Disable parallel execution for that query type
D) Restart the Greenplum master host

질문과 대답: