최신Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02) (AWS-Solutions-Associate Korean Version) - AWS-Solutions-Associate Korean무료샘플문제

A. Amazon API Gateway에서 비공개 API를 생성하세요. AWS WAF 규칙을 사용하여 비공개 API를 일반적인 보안 문제로부터 보호하세요.

B. Amazon GuardDuty를 설정합니다. CloudFront 배포에서 발생한 결과를 모니터링하도록 GuardDuty를 구성합니다. 결과를 처리하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다.

C. 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)를 생성합니다. ALB에 대한 AWS WAF 규칙을 활성화합니다. 보안 위반을 감지하도록 AWS Config 규칙을 구성합니다.

D. 사용자가 CloudFront 배포를 생성하거나 수정할 때 호출되는 Amazon EventBridge 규칙을 구성합니다. AWS Lambda 함수를 EventBridge 규칙의 대상으로 추가합니다.

E. CloudFront 배포 로깅의 변경 사항을 감지하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 보안팀에 알림을 전송하도록 Lambda 함수를 구성합니다.

A. EFS 파일에 수명 주기 정책을 적용하여 파일을 EFS 비정기 액세스 영역으로 이동합니다.

B. 파일을 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 콜드 HDD 볼륨(sc1)으로 이동합니다.

C. 파일을 Amazon S3로 이동합니다. S3 Glacier Flexible Retrieval로 파일을 이동하도록 수명 주기 정책을 설정합니다.

D. 파일을 Amazon S3로 이동합니다. 사용 빈도가 낮은 파일을 S3 Glacier Deep Archive로 이동하도록 수명 주기 정책을 설정합니다.

A. EBS 볼륨의 데이터를 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템으로 마이그레이션합니다.
EFS 표준 스토리지 클래스를 사용합니다. 사용자 입력에 따라 AWS Lambda 함수를 호출하여 EFS 볼륨 용량을 늘립니다.

B. EBS 볼륨의 데이터를 Amazon S3 버킷으로 마이그레이션합니다. Amazon S3 Standard 스토리지 클래스를 사용합니다.

C. EBS 탄력적 볼륨을 사용하여 사용자 입력에 따라 EBS 볼륨 크기를 늘리는 AWS Lambda 함수를 호출합니다.

D. EBS 볼륨의 데이터를 Amazon FSx for Windows File Server 파일 시스템으로 마이그레이션합니다. 사용자 입력에 따라 파일 시스템 용량을 늘리는 AWS Lambda 함수를 호출합니다.

A. EC2 인스턴스에 80 및 443 포트만 액세스할 수 있도록 네트워크 ACL 및 보안 그룹을 구성합니다.

B. AWS WAF에 적합한 관리 규칙을 배포하고 ALB와 연결합니다.

C. AWS Shield Advanced에 가입하여 일반적인 취약점과 노출이 차단되도록 하세요.

D. ALB 엔드포인트를 원본으로 사용하여 Amazon CloudFront를 활용합니다.

A. OpenZFS 파일 시스템용 Amazon FSx를 만듭니다.

B. Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템을 만듭니다.

C. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)를 사용하여 인스턴스에서 자체 관리형 Windows 파일 공유를 만듭니다.

D. 탄력적 처리량을 갖춘 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템을 만듭니다.

E. Windows 파일 서버용 Amazon FSx 파일 시스템을 만듭니다.

A. IP 기반 라우팅 정책을 사용하여 DNS 레코드를 생성합니다. 특정 IP 범위는 eu-central-1 웹사이트에 대한 값을 반환하도록 구성하고, 나머지 모든 IP 범위는 온프레미스 웹사이트에 대한 값을 반환하도록 구성합니다.

B. 가중치 기반 라우팅 정책을 사용하여 DNS 레코드를 생성합니다. 트래픽을 eu-central-1과 온프레미스 데이터 센터 간에 균등하게 분산합니다.

C. 지연 시간 기반 라우팅 정책을 사용하여 DNS 레코드를 생성합니다. eu-central-1 웹사이트에 대한 지연 시간 레코드 하나와 온프레미스 데이터 센터에 대한 지연 시간 레코드 하나를 구성합니다. 온프레미스 데이터 센터용 레코드를 us-west-1 리전과 연결합니다.

D. 모든 기본 트래픽을 eu-central-1로 라우팅하는 장애 조치 라우팅 정책을 사용하여 DNS 레코드를 생성합니다.
온프레미스 데이터 센터를 보조 위치로 사용하도록 라우팅 정책을 구성하십시오.

A. AWS 데이터 동기화

B. Amazon Elastic File System(Amazon EF5)

C. Amazon EMR 파일 시스템(Amazon EMRFS)

D. Amazon Elastic Block Store(Amazon EB5)

A. DynamoDB 데이터베이스 앞에 DynamoDB Accelerator(DAX) 클러스터를 추가합니다.

B. Amazon CloudFront 배포를 추가합니다. 오리진을 약속 요청을 수락하는 웹 애플리케이션으로 설정합니다.

C. 회의 초대를 보내는 애플리케이션에 대한 Auto Scaling 그룹을 추가합니다. SQS 대기열의 깊이에 따라 확장되도록 Auto Scaling 그룹을 구성합니다.

D. 약속 요청을 수락하는 웹 애플리케이션 앞에 Amazon API Gateway API를 추가합니다.

A. EMR을 사용하여 필수 열만 선택하여 데이터베이스 데이터를 SPICE로 가져옵니다.
AWS Glue Studio를 사용하여 데이터베이스 데이터를 S3에 수집하고 IAM 정책을 사용하여 열을 제어하세요.

B. AWS Glue Elastic Views를 사용하여 열 제한이 있는 구체화된 S3 뷰를 생성합니다.

C. Lake Formation 블루프린트를 사용하여 데이터베이스 데이터를 S3에 수집합니다. Lake Formation을 사용하여 열 수준 액세스 제어를 수행합니다. Athena를 QuickSight 데이터 소스로 사용합니다.

A. 추출된 인사이트를 Amazon Comprehend에 제공하여 분석합니다. 분석 결과를 Amazon S3 버킷에 저장합니다.

B. 추출된 인사이트를 Amazon DynamoDB 테이블에 저장합니다. Amazon SageMaker를 사용하여 감정 모델을 구축합니다.

C. 추출된 인사이트를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. Amazon QuickSight를 사용하여 데이터를 시각화하고 분석합니다.

D. 추출된 통찰력을 분석을 위해 Amazon Athena에 제공합니다. 추출된 통찰력과 분석 내용을 Amazon S3 버킷에 저장합니다.