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Amazon AWS-Solutions-Associate Korean 시험 요강 주제:

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1. 한 회사에서 사용자 데이터와 애플리케이션 구성을 저장하는 데 관계형 데이터베이스를 사용하는 새로운 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 회사는 애플리케이션의 사용자 수가 꾸준히 증가할 것으로 예상합니다. 데이터베이스 사용량은 가변적이고 읽기 작업이 많으며, 간헐적으로 쓰기 작업이 발생할 것으로 예상합니다.
회사는 데이터베이스 솔루션의 비용을 최적화하고자 합니다. 필요한 성능을 제공하는 AWS 관리형 데이터베이스 솔루션을 사용하고자 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있을까요?

A) Amazon RDS에 데이터베이스를 배포합니다. 읽기 및 쓰기 작업의 일관된 성능을 보장하기 위해 프로비저닝된 IOPS SSD 스토리지를 사용합니다.
B) Amazon Aurora Serveriess에 데이터베이스를 배포하여 실제 사용량에 따라 데이터베이스 용량을 자동으로 확장하여 작업 부하를 수용합니다.
C) Amazon RDS에 데이터베이스 배포 자기 저장소를 사용하고 읽기 복제본을 사용하여 작업 부하를 수용합니다.
D) Amazon DynamoDB에 데이터베이스를 배포합니다. 온디맨드 용량 모드를 사용하여 작업 부하에 맞춰 처리량을 자동으로 확장합니다.

2. 한 전자상거래 회사가 새로운 마케팅 캠페인을 시작합니다. 회사는 이 캠페인을 통해 자사 전자상거래 애플리케이션을 통해 평소보다 10배 많은 주문이 발생할 것으로 예상합니다. 캠페인은 3일간 진행됩니다.
전자상거래 애플리케이션 아키텍처는 Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스와 MySQL 데이터베이스용 Amazon RDS를 기반으로 합니다. 애플리케이션은 데이터베이스에 주문을 기록하기 전에 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템에 주문 트랜잭션을 기록합니다. 정상 작동 시 애플리케이션 쓰기 작업은 최대 5,000 IOPS에 달합니다.
솔루션 아키텍트는 마케팅 캠페인 기간 동안 애플리케이션이 예상되는 작업 부하를 처리할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족시킬까요?

A) 캠페인 기간 동안 RDS for MySQL 데이터베이스의 프로비저닝된 IOPS를 늘리세요. Amazon EFS 처리량 모드를 '탄력적 처리량'으로 설정하세요.
B) AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 데이터베이스를 PostgreSQL용 RDS로 변환합니다.
Amazon EFS 처리량 모드를 버스팅 처리량으로 설정합니다.
C) 캠페인 기간 동안 RDS for MySQL 데이터베이스의 프로비저닝된 IOPS를 늘리세요. Amazon EFS 처리량 모드를 버스팅 처리량으로 설정하세요.
D) 데이터베이스를 다중 AZ 배포로 변환합니다. 캠페인 기간 동안 Amazon EFS 처리량 모드를 탄력적 처리량으로 설정합니다.

3. 한 회사가 Amazon RDS for MySQL DB 인스턴스를 출시했습니다. 데이터베이스 연결은 대부분 서버리스 애플리케이션에서 발생합니다. 데이터베이스로의 애플리케이션 트래픽은 무작위 간격으로 크게 변동합니다. 사용량이 많은 시간대에는 애플리케이션에서 데이터베이스 연결 거부 오류가 발생한다고 사용자들이 보고합니다.
어떤 솔루션이 운영 오버헤드를 최소화하면서 이 문제를 해결할 수 있을까요?

A) DB 인스턴스에 다중 AZ를 구성합니다. 사용자 애플리케이션이 DB 인스턴스 간에 전환되도록 구성합니다.
B) 사용자 애플리케이션과 DB 인스턴스 사이에 Amazon ElastiCache(Memcached)를 배포합니다.
C) RDS Proxy에서 프록시를 생성합니다. 사용자 애플리케이션이 RDS Proxy를 통해 DB 인스턴스를 사용하도록 구성합니다.
D) DB 인스턴스를 I/O 용량이 더 높은 다른 인스턴스 클래스로 마이그레이션합니다. 사용자 애플리케이션이 새 DB 인스턴스를 사용하도록 구성합니다.

4. 한 회사에서 Amazon EMR API 사용에 대한 보안 검토를 진행하고 있습니다. 이 회사의 개발자들은 Amazon EC2 인스턴스에 호스팅되는 통합 개발 환경(IDE)을 사용합니다. 이 IDE는 액세스 키를 사용하여 AWS에 사용자를 인증하도록 구성되어 있습니다. 이 회사의 EC2 인스턴스와 EMR 클러스터 간의 트래픽은 공용 IP 주소를 사용합니다.
솔루션 설계자는 회사의 전반적인 보안 태세를 개선해야 합니다. 솔루션 설계자는 회사의 장기 자격 증명 사용을 줄이고 공용 IP 주소를 사용하는 통신량을 제한해야 합니다.
어떤 단계 조합이 회사 아키텍처의 보안을 가장 많이 향상시킬 수 있을까요? (2개 선택)

A) EMR 클러스터에 대한 게이트웨이 엔드포인트를 설정합니다.
B) 각 개발자의 액세스 키를 저장하기 위해 AWS Systems Manager Parameter Store를 설정합니다.
C) 개발자가 Amazon EMR API에 연결하는 데 사용할 IAM 역할을 설정합니다.
D) EMR 클러스터에 연결하기 위한 개인 NAT 게이트웨이를 설정합니다.
E) EMR 클러스터에 연결하기 위한 인터페이스 VPC 엔드포인트를 설정합니다.

5. 한 회사가 데이터 수집 프로세스를 재설계하고 있습니다. 기존 프로세스에서는 데이터 전송을 수신하여 매일 밤 Amazon S3 버킷에 업로드합니다. 그런 다음 AWS Glue 크롤러와 작업을 사용하여 머신 러닝(ML) 워크플로에 필요한 데이터를 준비합니다.
해당 회사는 여러 AWS Glue 작업을 순차적으로 실행하고 시각적인 워크플로우를 제공하는 로우코드 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 cron 작업과 스크립트를 실행하여 S3 파일을 확인하고 AWS Glue 작업을 호출합니다. 워크플로를 시각화하기 위해 Amazon CloudWatch 대시보드를 생성합니다.
B) AWS Glue 작업을 관리하고 시각적 워크플로를 생성하는 Python 스크립트가 포함된 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 작업을 생성합니다. Amazon EventBridge Scheduler를 사용하여 ECS 작업을 시작합니다.
C) S3 이벤트 알림을 사용하여 일련의 AWS Lambda 함수와 AWS Glue 작업을 순차적으로 호출합니다. Amazon QuickSight를 사용하여 시각적 워크플로를 생성합니다.
D) Amazon EventBridge를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 AWS Step Functions 워크플로를 호출합니다. Step Functions를 사용하여 시각적 워크플로를 생성합니다.

질문과 대답: