
합리적인 비용으로 Qlik Sense Data Architect Certification 시험을 준비하고 싶으신가요? KoreaDumps에서는 QSDA2019 연습문제 구매를 고려하시는 분께 할인코드를 제공해 드립니다.
| 인증 벤더: | Qlik |
|---|---|
| 시험명: | Qlik Sense 데이터 설계자 인증 시험 |
| 시험 번호: | QSDA2019 |
| 관련 자격증: | Qlik Sense 시스템 관리자 Qlik Sense 비즈니스 분석가 |
| 자격증 유효 기간: | 3년 |
| 합격 점수: | 58%-62% |
| 시험 형식: | 시나리오 기반 문제, 객관식 단일 답안, 객관식 복수 답안 |
| 응시료: | $250 USD |
| 시험 시간: | 120분 |
| 지원 언어: | English |
| 실제 시험 문항 수: | 50 |
| 권장 교육: | Qlik Sense 데이터 설계자 교육 과정 |
| 시험 등록: | Pearson VUE 등록 Qlik 인증 포털 |
| 샘플 문제: | Qlik QSDA2019 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 또는 Pearson VUE 시험 센터 방문 응시 |
| 전제 조건: | 권장 요건: Qlik Sense 데이터 모델 설계 및 구축 경력 6개월 이상; 필수 선수 과정 또는 선행 인증 요건 없음 |
| 공식 요강 URL: | https://learning.qlik.com/student/page/2161345-qlik-sense-data-architect-certification-exam-details |
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 데이터 검증 및 보안 | 16% | - Qlik Converter를 이용한 QlikView 애플리케이션 마이그레이션 - Section Access 및 보안 규칙 적용 - 데이터 정확성 및 일관성 검증 |
| 주제 2: 모델 요구사항 식별 | 10% | - 비즈니스 및 기술적 요구사항 파악 - 보안 및 접근 권한 요구사항 정의 - 데이터 소스 및 연결 필요사항 결정 |
| 주제 3: 데이터 연결성 | 8% | - 연결 설정 관리 - 적절한 커넥터 및 데이터 연결 방식 사용 |
| 주제 4: 데이터 변환 | 38% | - 스크립트 작성 및 데이터 정제 실행 - 로드 스크립트 문서화 및 유지관리 - 날짜, Null 값 및 계산식 처리 - Data Load Editor 및 Data Manager 활용 |
| 주제 5: 데이터 모델 설계 | 28% | - 데이터 구조 및 관계 최적화 - 효율적이고 확장 가능한 데이터 모델 설계 - 재사용성 및 유지보수성을 고려한 설계 |
QSDA2019는 Qlik이 주관하는 인증시험이며, 합격하시면 Qlik Sense 데이터 설계자 인증이 부여됩니다. 인증 등급은 전문가 수준입니다. Qlik Sense 비즈니스 분석가,Qlik Sense 시스템 관리자 인증과도 연결되는 시험이므로 연계 학습을 고려해 보실 만합니다. KoreaDumps에서는 이 시험 대비를 위한 52문항의 연습문제를 갖추고 있습니다.
QSDA2019 시험은 50문항으로 출제되며 제한 시간은 120분입니다. 제한 시간을 문항 수로 나눈 목표 풀이 속도를 기준으로 삼으시면 중간 점검이 가능하고, 확신이 없는 문제는 표시 기능을 활용해 나중에 재검토하시는 것이 정석입니다. KoreaDumps의 테스트 엔진으로 실제와 같은 시간 조건에서 모의고사를 반복하시면 마지막까지 안정적으로 문제를 푸는 감각을 기르실 수 있습니다.
QSDA2019 시험의 합격 점수는 58%-62%이고 응시료는 $250 USD입니다. 불합격 후 다시 응시하시는 경우에도 동일한 응시료가 전액 발생하므로 준비가 충분하지 않은 상태에서의 응시는 비용 부담이 커집니다. KoreaDumps의 52문항 연습문제로 수차례 자가 진단을 하신 뒤 합격선을 안정적으로 넘는 단계에서 응시하시는 것을 권해 드립니다.
QSDA2019 시험의 응시 조건은 다음과 같습니다. 권장 요건: Qlik Sense 데이터 모델 설계 및 구축 경력 6개월 이상; 필수 선수 과정 또는 선행 인증 요건 없음 조건은 주최 기관의 정책 변화에 따라 조정될 수 있으므로 접수 전 공식 안내 페이지에서 최신 기준을 반드시 대조해 보시기 바랍니다.
QSDA2019 시험 신청은 다음의 공식 접수 경로를 이용하시면 됩니다.
진행 방식은 온라인 감독 시험 또는 Pearson VUE 시험 센터 방문 응시이므로 신청 시 시험 방식과 응시 일정을 함께 확인하시기 바랍니다.
Qlik이 QSDA2019 시험 준비생을 위해 안내하는 공식 교육 과정은 아래와 같습니다.
교육 과정으로 기반 지식을 쌓으신 다음 KoreaDumps의 52문항 연습문제로 실전 풀이력을 점검하시면 시험 대비가 한층 탄탄해집니다.
네, 체험하실 수 있습니다. KoreaDumps 구매 페이지에서 QSDA2019 무료 샘플을 내려받으시면 실제 덤프의 일부 문제를 미리 풀어보실 수 있습니다. 구매 후에는 365일 동안 무료 업데이트가 제공되며, 무료 기간이 지난 후에는 50% 할인된 가격으로 업데이트 기간을 연장하실 수 있습니다.
KoreaDumps은 환불 보장 정책을 통해 수험생의 부담을 덜어 드리고 있습니다. 덤프 구매일로부터 60일 이내에 QSDA2019 시험에 응시하여 불합격하신 경우, 응시 등록 확인서 사본과 공식 성적표(Score Report) PDF를 시험일로부터 2일 이내에 제출하시면 덤프 비용 전액이 환불되며 접수 후 7일 이내에 처리가 완료됩니다. 구매 후 3일 이내 응시, 다운로드 후 미응시, 무료 자료 및 만료된 주문은 해당되지 않고 수험자와 결제자의 명의가 같아야 합니다. 환불 대신 동일한 가치의 다른 시험 자료 2개를 무료로 받으면서 기존 제품의 업데이트 서비스를 계속 이용하는 방법도 있습니다. 자료는 결제 즉시 다운로드할 수 있으며 결제 후 1분 이내에 이메일로도 발송됩니다. 2시간 안에 받지 못하신 경우 고객센터로 문의해 주시기 바라며, 설치 가능한 컴퓨터 대수에는 제한이 없습니다.
QSDA2019 시험 범위는 5개의 출제 영역으로 이루어져 있습니다. 그중 대표 영역은 데이터 변환(38%),데이터 연결성(8%),데이터 검증 및 보안(16%) 등이며, 세부 항목과 영역별 비중은 위에 제시된 전체 시험 범위를 참고하시기 바랍니다.
문제 #1
A data architect is using an Include statement to load the collection of variables from a TextFiles folder connection into an app. The data architect needs to load the data and generate an error if it fails.
Which statement should the data architect use?
A. (Includs=lib://TextFiles/Variables.txt);
B. $<Include=lib://TextFiles/Variables.txt);
C. (Must_Include=lib://TextFiies/Variables.txt);
D. $(Must_Include=lib://TextFiles/Variables.txt);
문제 #2
Refer to the exhibit.

Refer to the exhibits.
While using an app, the users report that some Sales Reps do NOT have personal details, like Division or Address Number A data architect has been called in to investigate.
The data architect uses the data model viewer to determine the relationship between the SalesRepMaster and CustomerMaster tables.
What is the cause of the issue?
A. 26 values for Sales Rep are null in CustomerMaster
B. 40.7% of the Sales Rep have CustomerMaster information
C. 59.3% of the Sales Rep have CustomerMaster information
D. Density is 100% while Total Distinct and Present Distinct are NOT the same
문제 #3
Refer to the exhibit.
A data architect needs to modify the script to ONLY load rows from Table_B when Field_1 and Field_2 are the same as in Table_A.
(For example, only the row containing A. 1. 456 should be loaded from Table_B ) Which script should the data architect use?
A)
B)
C)
D)
A. Option B
B. Option A
C. Option D
D. Option C
문제 #4
A company generates 1 GB of ticketing data daily. The data is stored in multiple tables Business users need to see trends of tickets processed for the past two years. Users very rarely access the transaction-level data for a specific date. Only the past two years of data must be loaded which is 720 GB of data Which method should a data architect use to meet these requirements?
A. Load only aggregated data for two years and use ODAG for transaction data
B. Load only aggregated data for two years and use Direct Discovery for transaction data
C. Load only two years of data and use best practices in scripting and visualization to calculate and display aggregated data
D. Load only two years of data in an aggregated app and create a separate transaction app for occasional use
문제 #5
A data architect completes development of a new app with two data sources Both data sources will also be used by other apps in the future The sources have different data refresh frequencies
* Source 1 Contains frequently updated data and must be refreshed hourly
* Source 2 Contains data that is transferred from a partner and must be refreshed weekly Tasks must be created to load the data sources and make sure that the new app uses the most current data The data will be stored in two QVDs Which tasks should be created to meet these requirements'?
A. 1 Schedule Task 1 to run hourly and refresh data from Source 1
2 Schedule Task 2 to run weekly and refresh data from Source 2
3. Schedule a task for the app that is dependent on completion of Task 2 that loads the two QVDs
B. 1. Schedule Task 1 to run hourly and refresh data from Source 1
2 Schedule Task 2 that is dependent on Task 1 to refresh data from Source 2
3 Schedule a task for the app that is dependent on completion of Tasks 1 and 2 that loads the two QVDs
C. 1 Schedule Task 1 to run hourly and refresh data from Source 1
2 Schedule Task 2 to run weekly and refresh data from Source 2
3. Schedule a task for the app that is dependent on completion of Tasks 1 or 2 that loads the two QVDs
D. 1. Schedule Task 1 to run hourly and refresh data from Source 1
2 Schedule Task 2 that is dependent on Task 1 to refresh data from Source 2
3. Schedule a task for the app that is dependent on completion of Task 2 that loads the two QVDs
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: B | 문제 #2 정답: D | 문제 #3 정답: C | 문제 #4 정답: A | 문제 #5 정답: A |
918 분의 상품리뷰 상품리뷰 (* 일부 내용이 비슷한 리뷰와 오래된 리뷰는 숨겨졌습니다.)
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