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| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 보안 | 16% | - 사용자 및 그룹 요구사항에 따른 앱 공유 - sharing inheritance와 security predicates를 사용하는 데이터세트 보안 설정 - 사용자, 그룹, 프로필에 대한 보안 설정 구현 |
| 분석 대시보드 설계 | 13% | - 표준 CRM Analytics 템플릿 앱의 적절한 사용 및 구성을 식별 - CRM Analytics 모범 사례와 UX 설계 원칙에 따라 대시보드 생성 - 대시보드 설계 요구사항의 범위 지정, 검증 및 우선순위 지정 |
| 데이터 레이어 | 24% | - 비정규화된 순차 데이터세트 이해 - Einstein 데이터세트로의 데이터 변환 및 로드 - 소스에서 데이터 추출 - 다중 오브젝트 시나리오용 Dataflow 구성 - 실패한 Dataflow 작업 문제 해결 - 증분 동기화 구성 |
| 관리 | 16% | - 시각적 ETL 인터페이스를 위한 recipes(Data Prep) 이해 - dashboard JSON 및 lens 쿼리를 위한 SAQL 쿼리 언어 - Salesforce에 분석 기능 임베딩 - CRM Analytics 환경 및 구성 관리 |
| Einstein Discovery | 12% | - 데이터를 평가하고 예측 유형(numeric, binary, multi-classification)을 선택하여 모델 구축 - Salesforce 및 CRM Analytics 전반의 Lightning record pages에서 예측 기능 활성화 - 모델 결과 분석 및 데이터 개선 제안 - 모델 개선을 위해 데이터 매개변수를 조정하고 데이터 또는 열 추가/제거 - Model Cards를 모니터링하고 해석하여 모델 성능 개선 또는 유지 |
| 분석 대시보드 구현 | 19% | - 정확한 query type과 widget 수준 매개변수를 사용하여 대시보드 구성 - Lightning pages에서 대시보드를 실행 가능하고 접근 가능하게 만들기 - 다양한 query type을 사용한 선택/결과 상호작용 개발 - Dashboard Inspector를 사용하여 query 성능 모니터링 및 최적화 - versioning 및/또는 Dashboard Publisher를 사용한 배포 관리 전략 구현 - compare tables에서 windowing 및 시계열 분석과 같은 고급 기능 사용 |
An Einstein Discovery team created a model to maximize the margin of their sales opportunities. They want to deploy the model to the Opportunity object in order to predict the outcome of every newly created or updated Opportunity.
What are the steps to accomplish this?
정답: D 🗳️
설명: (KoreaDumps 회원만 볼 수 있음)
After getting approval of the dashboard layout design for a desktop, the Einstein Analytics consultant is ready to start the design process for a mobile layout.
What are three considerations that the consultant should keep in mind when developing the layout? Choose 3 answers
정답: A,B,C 🗳️
설명: (KoreaDumps 회원만 볼 수 있음)
An Einstein Analytics team reports that when they start their dataflow it runs successfully with no errors or warnings, but one of the fields does not return values when it is queried.
What can be the origin of this issue?
정답: D 🗳️
The Tableau CRM team at a company has created three dataflows.
myDataflowOne: this dataflow tasks 2 hours to run.
myDataflowOne: this dataflow tasks 1 hours and 30 minutes to run
myDataflowOne: this dataflow tasks 1 minute and 30 seconds to run.
If all three dataflows run, how many count towards the limit?
정답: A 🗳️
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